Student T Testi İstatistiksel analiz temel taşlarından biri olan Student T Testi, verilerin anlamını keşfetmek ve karşılaştırmalar yapmak için yaygın olarak kullanılır. Fakat öncelikle Student T Testi’nin ne olduğunu anlamak gerekir. Student T Testi, iki bağımsız örneklemin ortalamaları arasındaki anlamlılığı ölçer. Bu test, bir örneklemin ortalamasının diğerinden farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Örneğin, iki…
Read more
T Testi Örnekleri Analiz T Testi örnekleri, İstatistiksel analizin temel bileşenlerinden biri olan T Testi, araştırmalar ve veri analizleri için oldukça değerlidir. Gerçek dünya örnekleriyle T Testi’nin nasıl kullanıldığını keşfedelim. Tıbbi Araştırmalar: Yeni bir ilaç veya tedavi yönteminin etkinliğini değerlendirmek amacıyla klinik deneylerde sıkça T Testi kullanılır. Örneğin, yeni bir ağrı kesicinin etkinliğini, bir kontrol…
Read more
T testi analizi nedir? T testi, bir veya iki grubun ortalama değerlerini karşılaştırmak için kullanılan istatistiksel bir analiz yöntemidir. Bu test, genellikle bir deneyin sonuçlarının tesadüfen elde edilip edilmediğini değerlendirmek için kullanılır. T testi, genellikle bir “null hipotezi” (varsayımsal bir durum) ve bir “alternatif hipotezi” (kanıtlanması hedeflenen durum) arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. T testi,…
Read more
Daha önce de belirtildiği gibi, faktör analizi, aralık ölçeği düzeyinde ölçülen ve aralarında ilişki bulunan değişkenlerden oluşan bir veri setinin altta yatan boyutlarını belirlemek için kullanılan çok değişkenli bir istatistiksel analiz yöntemidir. Veri setindeki değişkenler arasında bağımlı ve bağımsız bir ayrım yoktur. Faktör analizi basit bir yöntemden daha fazlasıdır; farklı amaçlara hizmet eden ve farklı…
Read more
Regresyon modelinin anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için ANOVA (Varyans Analizi) testi kullanılır. Bu testin sonucunda elde edilen F değeri ile ilişkili anlamlılık seviyesi, oluşturulan modelin uygunluğunu belirlemede yardımcı olur. Örneğin, verilen modelde F testi sonucunda elde edilen F değeri 62.359 olarak bulunmuştur. Bu değerin anlamlı olduğu, yani belirlenen anlamlılık seviyesi (%5 seviyesinde) olan 0.05’ten küçük…
Read more
Regresyon modeline yeni bağımsız değişkenler eklenmesi, R2 değerinin artmasını sağlasa da, bu değerin büyümesi modelin açıklama gücünün iyileştiği anlamına gelmez. Modelde katkısı düşük veya hiç olmayan değişkenlerin sebep olduğu suni artışlar dikkate alınarak, modelin gerçek açıklama gücünü belirlemek önemlidir. Bu nedenle, uyarlanmış R2 değeri kullanılarak modelin gerçek açıklama gücü hesaplanır. Uyarlanmış R2 değeri, düzeltme sonucunda…
Read more
Belirleme katsayısı olarak da bilinen R2 değeri, bağımlı değişkendeki varyansın (değişimin) bağımsız değişken tarafından açıklanan yüzdesini ifade eder. Bu değer, yukarıda belirtilen R değerinin karesinin alınmasıyla hesaplanır. Örneğin, verilen modelde R2 değeri 0.192 olarak bulunmuştur. Bu, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki varyansın %19.2’sini açıkladığını gösterir. Verilerinizin analizi ve yorumlanması konusunda, akademik alanda her konuda yardıma ihtiyacınız…
Read more
Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki korelasyon katsayısını temsil eder. Bu değer, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimi açıklama gücünü gösterir. Yüksek bir R değeri, bağımsız değişkenle bağımlı değişken arasında güçlü bir ilişki olduğunu veya bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimin önemli bir kısmını açıkladığını gösterir. Tablo 9.3 örneğinde, R değeri 0.438 olarak bulunmuştur. Bu değer, bağımlı…
Read more
Tek değişkenli regresyon analizi, bir bağımlı değişken ile bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen bir analiz tekniğidir. Bu analiz, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi temsil eden bir doğru denklemi formüle eder. Regresyon analizi, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için kullanılır, benzer şekilde korelasyon analizinde olduğu gibi. En küçük kareler metodu kullanılarak bu doğru…
Read more
Regresyon analizi, metrik bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla sayıda metrik bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Ancak bazı özel durumlarda bağımsız değişkenler metrik olmayabilir. Tek bir bağımsız değişkenin kullanıldığı regresyon analizi, tek değişkenli regresyon analizi olarak adlandırılırken, birden fazla bağımsız değişkenin kullanıldığı regresyon analizine çok değişkenli regresyon analizi…
Read more
